Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

🐍 Задача про умножение матриц

Условие: Вам даны две матрицы, нужно написать функцию для их умножения. Матрицы могут быть квадратными или прямоугольными.

Решение: Напишем решение на чистом Python

def matrix_multiply(A, B):
    # Сначала проверим, можем ли мы вообще перемножить эти матрицы
    if len(A[0]) != len(B):
        raise ValueError("Number of A columns must equal number of B rows.")
    
    # Инициализируем результирующую матрицу, заполненную нулями
    result = [[0 for _ in range(len(B[0]))] for _ in range(len(A))]
    
    # Перемножим матрицы
    for i in range(len(A)):
        for j in range(len(B[0])):
            for k in range(len(B)):
                result[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
    
    return result

# Проверим функцию на примере
A = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6]]

B = [[7, 8],
     [9, 10],
     [11, 12]]

result = matrix_multiply(A, B)
for row in result:
    print(row)

#программирование
#линейная_алгебра

www.tg-me.com/de/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/268

4.5K viewsMar 10, 2024 at 12:02

🐍 Задача про умножение матриц

Условие: Вам даны две матрицы, нужно написать функцию для их умножения. Матрицы могут быть квадратными или прямоугольными.

Решение: Напишем решение на чистом Python

def matrix_multiply(A, B):
    # Сначала проверим, можем ли мы вообще перемножить эти матрицы
    if len(A[0]) != len(B):
        raise ValueError("Number of A columns must equal number of B rows.")
    
    # Инициализируем результирующую матрицу, заполненную нулями
    result = [[0 for _ in range(len(B[0]))] for _ in range(len(A))]
    
    # Перемножим матрицы
    for i in range(len(A)):
        for j in range(len(B[0])):
            for k in range(len(B)):
                result[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
    
    return result

# Проверим функцию на примере
A = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6]]

B = [[7, 8],
     [9, 10],
     [11, 12]]

result = matrix_multiply(A, B)
for row in result:
    print(row)

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований